Новости: NEC публикует показатели производительности памяти SX-5 на тесте STREAM
NEC публикует показатели производительности памяти SX-5 на тесте STREAM
Корпорация NEC опубликовала результаты тестов STREAM на параллельном векторном суперкомпьютере SX-5/16A.
STREAM измеряет реальную пропускную обменов с памятью, доступную на высокопроизводительных системах. Известно, что реальная скорость выполнения приложений зависит не только от пиковой производительности процессоров, но также от задержек получения данных из памяти.
Во многих современных HPC-архитектурах задержки памяти сглаживаются с помощью кэширования и предварительной выборки данных из памяти. Однако эта техника не всегда работает с приложениями, обрабатывающими очень большие объемы данных. В частности, разреженные системы линейных уравнений, как правило, не вписываются в размер кэш-памяти.
Параллельные векторные системы (PVP), к числу которых принадлежит и SX-5, традиционно заменяют кэширование очень высокой пропускной способностью обменов с памятью.
Скорость работы в MB/sec простых некэшируемых циклов в составе STREAM на системе SX-5/16A приводятся в следующей таблице:
| Векторные операции | ||||
|---|---|---|---|---|
| Число процессоров | COPY A(i) = B(i) | SCALE A(i) = q*B(i) | SUM A(i) = B(i)+C(i) | TRIAD A(i) = B(i)+q*C(i) |
| 16 | 607492 | 590390 | 607412 | 583069 |
| 8 | 332551 | 332551 | 371160 | 366690 |
| 4 | 168486 | 168509 | 189555 | 189517 |
| 2 | 84853 | 84853 | 95352 | 95328 |
| 1 | 42545 | 42546 | 47780 | 47779 |
16-процессорный векторный суперкомпьютер SX-5 занял первую позицию в таблице лучших показателей пропускной способности по тесту STREAM. Далее идут 32-процессорные суперкомпьютеры NEC SX-4 и Cray T932.
Более подробная информация:
- NEC Releases STREAM Benchmark Results.
- STREAM: Sustainable Memory Bandwidth in High Performance Computers.
Смотрите также:
- Новости: Sun публикует выдающиеся показатели производительности своих HPC-серверов StarFire.
- Новости: Veritas DGC устанавливает суперкомпьютер NEC SX-5 для обработки геофизических данных.
© Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ
