Intel выпускает новую версию процессора Xeon E7-8800 v4.
Новости мира высокопроизводительных вычислений
Новости мира высокопроизводительных вычислений и высокоскоростных сетей, новые разработки и проекты в данной области.
Уважаемые читатели!
В настоящее время новости высокопроизводительных вычислений публикуются, в основном, в нашей почтовой рассылке. Новый архив рассылки, начиная с 259-го выпуска (февраль 2009 года).
- Смотрите ссылки на другие службы новостей в Интернет (новостные почтовые рассылки и веб-сервера, новости компьютерных компаний)
Февраль 2017
-
-
Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 используется для создания новых лекарств.
-
Суперкомпьютер Wrangler используется в проектах по извлечению информации.
-
Суперкомпьютер Edison используется для моделирования процессов создания сверхновых звёзд.
-
Суперкомпьютеры в National Energy Research Scientific Computing Center используются для предсказания дефектов в металлах.
-
Суперкомпьютерные ресурсы используются для изучения процессов загрязнения атмосферы.
-
Суперкомпьютер Titan используется для моделирования атомной структуры материалов.
-
В National Center for Atmospheric Research запущен в эксплуатацию суперкомпьютер Cheyenne с пиковой производительностью 5.34 PFlop/s.
-
Программа Libratus на суперкомпьютере Bridges, установленном в Pittsburgh Supercomputing Center, обыграла профессионалов в покер.
-
Суперкомпьютер Stampede используется для предсказания образования тромбов в сердце.
-
Суперкомпьютер Comet, установленный в San Diego Supercomputer Center, используют более 10000 пользователей.
-
D-Wave Systems выпускает 2000-кубитный квантовый компьютер D-Wave 2000Q.
Январь 2017
-
Перерегистрация на СК МГУ
В соответствии с правилами использования ресурсов суперкомпьютерного комплекса МГУ, 30 января 2016 года в 14:00 начинается перерегистрация пользователей суперкомпьютерного комплекса Московского университета, завершить которую Вам нужно к 12 февраля 2017 года.
Процедура перерегистрации должна быть пройдена каждым пользователем, сама по себе несложная, и состоит из следующих основных блоков:
- проверка и подтверждение актуальности персональных данных (включая контактные данные и сведения об организации);
- заполнение индивидуальной анкеты («Персональный опрос») (указание используемого инструментария, технологий программирования, потребности в разного рода образовательных курсах и тренингах).
От руководителей проектов также потребуется:
- заполнение анкеты по каждому из проектов: для каждого проекта будет необходимо актуализировать визитные карточки своих проектов на русском и английском языках и приложить отдельный архив с отчетными материалами по каждому проекту;
- представление данных о публикациях и иных формах представления результатов работы в рамках проекта: библиографические данные по опубликованным статьям, монографиям, тезисам докладов за 2016 год по теме проекта; сведения об участии в конференциях, числе грантов и т.п.);
- заполнение заявки на следующий год: для каждого из проектов указать актуальные потребности в вычислительных ресурсах.
Весь процесс, включая экспертизу представленных материалов, будет проходить через сайт https://users.parallel.ru.
Обращаем Ваше внимание на то, распределение суперкомпьютерных ресурсов в 2017 году будет существенно опираться на качество представленных отчетов за 2016г. Отчеты по проектам представляют ТОЛЬКО их руководители, с учетом данных от ВСЕХ участников проекта (публикации, гранты и т.п.). Отчет по каждому проекту должен быть представлен, даже если работа завершена и в следующем году продолжение работ над проектом не планируется.
Информация об объеме и структуре расходования вычислительных ресурсов в рамках выполняемых Вами проектов доступна в Рабочем кабинете (https://users.parallel.ru), вкладки «Статистика запусков» и «Запуски».
Правила подготовки отчетов за 2016г. и прохождения перерегистрации на 2017г. представлены на странице (http://parallel.ru/cluster/reregistration).
После 12 февраля 2017 года вход для пользователей, не прошедших процедуру перерегистрации, а также для всех участников проектов, по которым не были представлены отчетные материалы, будет заблокирован.
-
В Hartree Centre (Великобритания) установлен суперкомпьютер Bull sequana X1000 на базе процессоров Intel Xeon и Xeon Phi (Knights Landing) с пиковой производительностью 3.4 PFlop/s.
-
Суперкомпьютер Stampede используется для изучения вибраций в различных материалах.
-
Суперкомпьютер Gordon помогает в изучении кишечных заболеваний.
-
К концу 2017 года в Китае планируют разработать прототип экзафлопсного суперкомпьютера.
-
GW4 Alliance, Cray и Met Office совместно разрабатывают суперкомпьютер Isambard.
-
В проекте Mont-Blanc будут строиться высокопроизводительные системы на базе ARM процессора ThunderX2.
-
В Pirbright Institute (Великобритания) установлен суперкомпьютер Bull (Atos) для борьбы с вирусами.
-
Суперкомпьютеры National Energy Research Scientific Computer Center используются для изучения структуры и свойств углеродных материалов.
-
В проекте Einstein@Home распределённые вычисления используются для обнаружения пульсаров.
-
D-Wave Systems выпускает открытое программное средство для квантовых вычислений qbsolv.
-
Производительность суперкомпьютера Bridges, установленного в Pittsburgh Supercomputing Center, увеличена до 1.35 PFlop/s.
-
Суперкомпьютер Maverick используется для молекулярного моделирования в генетических исследованиях.
-
Суперкомпьютерные ресурсы National Energy Research Scientific Computing Center используются для изучения особенностей растений.
-
Penguin Computing выпускает новую версию системы управления кластером Scyld ClusterWare 7.
-
Суперкомпьютер Mira IBM Blue Gene/Q используется для улучшения предсказаний ветров.
-
В Jülich Supercomputing Center установлен супрекомпьютер QPACE3 с пиковой производительностью 447 TFlop/s.
Декабрь 2016
-
Плановое отключение СК "Ломоносов-1".
С 18:00 30 декабря 2016 года по 9 января 2017 года СК "Ломонсоов-1" будет планово отключён. Постановка задач в очередь будет приостановлена. С 9.01.2017 работа суперкомпьютера будет возобновлена в штатном режиме.
-
Суперкомпьютеры Hopper, Edison и Cori используются для климатического моделирования.
-
Appentra выпускает редактор Parallware Trainer с поддержкой распараллеливания на OpenMP and OpenACC.
-
В Rutgers Discovery Informatics Institute установлен суперкомпьютер Caliburn на базе процессоров Intel Xeon E5-2695v4 с пиковой производительностью 677 TFlop/s.
-
Выпущена версия 2.9.0 файловой системы Lustre.
-
IBM и BMW будут использовать суперкомпьютер Watson в автомобильной промышленности.
-
Суперкомпьютер Blue Waters используется для снижения шума реактивных самолётов.
-
Суперкомпьютер Marenostrum, установленный в Barcelona Supercomputing Center, используется для разработки лекарства против вируса гриппа А.
-
Cray, Microsoft и Swiss National Supercomputing Centre сотрудничают в области технологий глубокого обучения.
-
Суперкомпьютер Blue Waters используется для изучения магнитных явлений в плазме.
-
В University of California, Berkeley установлен суперкомпьютер NVIDIA DGX-1.
-
Суперкомпьютер Blue Waters используется для изучения структуры ДНК.
-
Суперкомпьютеры San Diego Supercomputer Center, Texas Advanced Computing Center и National Energy Research Scientific Computing Center используются для поиска лекарств от сердечных заболеваний.
-
В вычислительном кластере Biowulf, установленном в U.S. National Institute of Health, будет использоваться коммуникационная сеть Mellanox 100G EDR InfiniBand.
-
Great Lakes Consortium for Petascale Computation выделяет около 50 миллионов ядрочасов на суперкомпьютере Blue Waters примерно 30 университетам и лабораториям.
-
Суперкомпьютер Titan используется для моделирования процесса создания биотоплива.
-
Суперкомпьютеры программы XSEDE используются для построения социальных сетей 16-го и 17-го веков.
-
Вычислительные ресурсы Barcelona Supercomputing Center будут использоваться для изучения климата Арктики.
Ноябрь 2016
-
Суперкомпьютер Stampede, установленный в Texas Advanced Computing Center, используется для изучения химических взаимодействий.
-
В Barcelona Supercomputing Center будет установлен суперкомпьютер MareNostrum 4 производства IBM на базе процессоров Intel Xeon с использованием процессоров POWER9, графических ускорителей NVIDIA, процессоров Intel Knights Landing, Intel Knights Hill и ARMv8 с пиковой производительностью 13.7 PFlop/s.
-
Hewlett Packard Enterprise разрабатывает концепцию вычислений, управляемых данными.