Тарков Михаил Сергеевич

родился 1 ноября 1955 года
630090, Новосибирск, пр. Ак. Лаврентьева, 13,
Институт физики полупроводников СО РАН
Старший научный сотрудник, к.т.н., доцент		 Тел. (383) 333-2537, факс (383)333-2771,
E-mail: tarkov@isp.nsc.ru
 

Научные интересы: Распределенные вычислительные системы и алгоритмы, параллельное программирование, операционные системы, отказоустойчивые параллельные вычисления, нейронные сети, обработка изображений.

Избранные публикации

  1. Корнеев В.В., Монахов О.Г., Тарков М.С. Ядро операционной системы микромашинной вычислительной системы с программируемой структурой. Однородные вычислительные системы.- Новосибирск, 1981. - С.22-42.
  2. Корнеев В.В., Тарков М.С. Об организации параллельных вычислений при решении задач механики сплошной среды с использованием неявных схем расщепления . Электронное моделирование. - 1985.- т.7, #2.-С.10-14.
  3. Тарков М.С. Об эффективности параллельной реализации неявных схем расщепления на вычислительных системах с программируемой структурой. Электронное моделирование. - 1986.- т.8, #1.-С.13-17.
  4. Тарков М.С. Об организации параллельных вычислений в вычислительной системе с программируемой структурой МИКРОС. Организация вычислений на суперЭВМ.- Деп. в ВИНИТИ 25.03.87, #2184-В87.- С.32-38.
  5. Корнеев В.В., Тарков М.С. Операционная система микромашинной вычислительной системы с программируемой структурой МИКРОС. Микропроцессорные средства и системы.- 1988.- #4.-С.41-44.
  6. Тарков М.С. О решении на вычислительных системах с программируемой структурой трехдиагональных систем уравнений параметрическим методом. Электронное моделирование.- 1990.- т.12, #5.- С.8-12.
  7. Мелентьев В.А., Тарков М.С., Грязнов Н.Г., Аксенов С.А., Князева О.Г. Моделирование параллельной обработки изображений на базе вычислительной системы МИКРОС-2. Электронное моделирование.- 1995.- т.17,#2.-С.49-55.
  8. Тарков М.С. Организация отказоустойчивых параллельных вычислений в транспьютерной системе обработки изображений. Научное приборостроение.- 1995.- #3-4.-С.74-80.
  9. Tarkov M.S. Mapping parallel programs onto distributed robust computer systems // Proc. Of 15th IMACS World Congress on Scientific Computation, Modelling and Applied Mathematics, Berlin, August 1997, Vol.6, Application in Modelling and Simulation Ed. by Achim Sydow.-365-370.
  10. Тарков М.С. Параллельный алгоритм бисекции структуры распределенной вычислительной системы// Труды Шестого Международного семинара "Распределенная обработка информации", 23-25 июня, 1998, Академгородок, Новосибирск, - С.96-100.
  11. Тарков М.С., Чумаков В.А. Организация межпроцессных взаимодействий в транспьютерной системе МИКРОС-Т // там же. С.155-159.
  12. Тарков М.С. Самостабилизация покрывающего дерева в макроструктуре распределенной вычислительной системы//Автометрия, 2001.- N2, С.66-78.
  13. Tarkov M.S., Tsarenko A.V. Data Input Algorithm for Image Processing in a Distributed Computer System // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 11, No. 2, 2001.- MAIK Nauka/Interperiodica (Russia).- pp.381-383.
  14. Mikhail S. Tarkov, Youngsong Mun, Jaeyoung Choi, Hyung-Il Choi, Mapping Adaptive Fuzzy Kohonen Clustering Network onto Distributed Image Processing System// Parallel Computing, Vol. 28, No.9, 2002, pp.1239-1256.
  15. Тарков М.С. Вложение структур параллельных программ в структуры живучих распределенных вычислительных систем//Автометрия, 2003.-N3, С.84-96.
  16. Задорожный А.Ф., Тарков М.С. Живучая параллельная вычислительная система для управления электроэнергетической системой // Труды Второй Международной конференции "Параллельные вычисления и задачи управления" (PACO'2004), Москва, 4-6 октября 2004 г. Институт проблем управления им.В.А.Трапезникова РАН, С.1097-1105
  17. Mikhail S.Tarkov, Image rotation on the array microprocessor NM6403// Proceedings of the Second IASTED International Multi-Conference on Automation, Control, and Information Technology. Signal and Image Processing, June 20-24, 2005, Novosibirsk, Russia, pp.36-39
  18. Тарков М.С. Децентрализованное управление ресурсами и заданиями в живучих распределенных вычислительных системах// Автометрия, 2005, том 41, N5, С.81-91
  19. Тарков М.С., Полоз Т.Л., Полоз В.В. Нейросетевой анализатор изображений для цитологической диагностики фолликулярных опухолей щитовидной железы// Вестник ТГУ, N18, приложение, август 2006. Доклады VI Всероссийской конференции с международным участием "Новые информационные технологии в исследовании сложных структур" ICAM'06 (Шушенское, Национальный парк "Шушенский бор", 5-8 сентября 2006 г.), С.185-188
  20. Тарков М.С., Гиенко Г.А., Норенко Б.В., Зорин А.А. Анализ эффективности распараллеливания алгоритма геометрического преобразования последовательности изображений// Автометрия, 2006,том 42, N3,С.3-12
  21. Тарков М.С. Нейрокомпьютерные системы. - М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий : Бином. Лаборатория знаний, 2006. - 142 с.
  22. Naum A. Shapiro, Tatiana L. Poloz, Viycheslav A. Shkurupij, Mikhail S. Tarkov, Vadim V. Poloz, Alexander V. Demin, Application of Artificial Neural Network for Classification of Thyroid Follicular Tumors// Analytical and Quantitative Cytology and Histology, vol.29, no.2, 2007.-pp.87-94
  23. Mikhail S. Tarkov, Boris G. Vainer, Evaluation of A Thermogram Heterogeneity Based on the Wavelet Haar Transform// Proceedings of IEEE International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON-2007).-Tomsk: The Tomsk IEEE Chapter & Student Branch. Russia, Tomsk, April 20-21, 2007.- pp.145-152
  24. Тарков М.С. О построении гамильтоновых циклов в графах распределенных вычислительных систем рекуррентной нейронной сетью// Труды X Всероссийской научно-технической конференции "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2008", часть 2, Москва, 2008, С.76-85.
  25. Тарков М.С. Вложение нейронной сети в структуру суперкомпьютерной системы обработки изображений// Труды Четвертой Международной конференции "Параллельные вычисления и задачи управления" (PACO'2008), Москва, 27-29 октября 2008 г. Институт проблем управления им.В.А.Трапезникова РАН, С.686-706.
  26. Система кровообращения и артериальная гипертония: биофизические и генетико-физиологические механизмы, математическое и компьютерное моделирование/ [С.Н. Багаев, Б.Г. Вайнер, М.С. Тарков и др.]; отв. ред. Л.Н. Иванова, А.М. Блохин, А.Л. Маркель; Рос. акад. Наук, Сиб. отд-ние, Ин-т физики полупроводников им. А.В. Ржанова [и др.]. - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2008. - 252 с. - [Интеграционные проекты СО РАН; вып. 17]. (монография)
  27. Задорожный А.Ф., Тарков М.С., Захаркин О.В., Петров А.М., Петров А.Э., Сакаев О.О. Программное обеспечение отказоустойчивых распределенных вычислительных систем для управления электроэнергетическими системами// Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока.- 2009. - N1. - С.155-160.
  28. Тарков М.С., Дугаров Г.А. Параллельный алгоритм решения задачи коммивояжера с использованием рекуррентной нейронной сети // Проблемы информатики. - 2010. - N2.- С.4-9.
  29. Tarkov M.S. The construction of Hamiltonian cycles in graphs of distributed computer systems by recurrent neural networks // Numerical Analysis and Applications. - Pleiades Publishing Inc., 2010. - vol. 3, no. 4. - P. 381-388.
  30. Тарков М.С. О вложении графов параллельных программ в графы распределенных вычислительных систем рекуррентными нейронными сетями // Прикладная дискретная математика. - 2010. - N4. - С. 33-40.
  31. Tarkov M.S. Mapping Graphs of Parallel Programs onto Graphs of Distributed Computer Systems by Recurrent Neural Networks// Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2011.- vol.20, no.2.- P. 107-112.
  32. Тарков М.С., Тихонов Н.В. Оценивание гетерогенности изображений на основе их представления квадродеревьями// Известия ТПУ. – 2011. – Т.318,  N5. – С. 77-80.
  33. Тарков М.С. Отображение полугрупповых операций над массивами на вычислительную систему с тороидальной структурой // Вестник ТГУ. Информатика.- 2011.- Т.16, N3. – С.86-93.
  34. Recurrent Neural Networks and Soft Computing/ [Igor Belič, Gehan Abouelseoud, Amin Shoukry, Mikhail S. Tarkov  et] Eds. Mahmoud El Hefnawi & Mohamed Mysara, InTech - Open Access Publisher, Rijeka, Croatia, March 2012, http://www.intechopen.com/books/recurrent-neural-networks-and-soft-computing (монография)
  35. Tarkov M.S., Chiglintsev E.A. Reducing the dimensionality of the data in the problem of diagnosing thyroid disease // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2012.- vol.21, no.2. -  pp.119-125.
  36. Тарков М.С., Тихонов Н.В., Половинкин В.Г. Оценивание состава изображений клеточных препаратов для медико-биологических исследований // Известия ТПУ. – 2012. – Т.320,  №5. – С.130-133.
  37. Tarkov M.S. Mapping parallel programs onto multicore computer systems by Hopfield networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2013.- vol.22, no. 3. -  P. 148-155.
  38. Тарков М.С. Отображение параллельных программ на многоядерные компьютеры рекуррентными нейронными сетями // Прикладная дискретная математика.− 2013. − Т.20, №2. − С. 50-58.
  39. Тарков М.С. Об эффективности построения гамильтоновых циклов в графах распределенных вычислительных систем рекуррентными нейронными сетями // Управление большими системами. Выпуск 43. М.: ИПУ РАН, 2013. С. 157-171.
  40. Tarkov M. S. On the efficient construction of hamiltonian cycles in distributed computer systems by recurrent neural networks  // Control and Communications (SIBCON), 2013 International Siberian Conference on , pp.1,4, 12-13 Sept. 2013, doi: 10.1109/SIBCON.2013.6693607, URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6693607&isnumber=6693564
  41. Tarkov M.S., Dubynin S.V. Real-Time Object Tracking by CUDA-accelerated Neural Network // Journal of Computer Sciences and Applications, 2013, Vol. 1, No. 1, P.1-4,  Available online at http://pubs.sciepub.com/jcsa/1/1/1
  42. Тарков М.С., Осипов М.И. Оценивание числа клеток на изображениях цитологических растительных препаратов // Известия ТПУ. – 2013. – Т.322,  №5. – С.187-193.
  43. Parallel Programming: Practical Aspects, Models and Current Limitations / Editor: Mikhail S. Tarkov (Institute of Semiconductor Physics SB RAS), 2014, 978-1-63321-957-1, Nova Science Publishers, New York, 235 pp. (монография)
  44. Тарков М.С., Осипов М.И. Слежение за объектами байесовской сетью  // Труды XVII Всероссийской научно-технической конференции «НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2015», часть 1, Москва, МИФИ, 2015, С. 221-231.
  45. Тарков М.С. Решение задачи коммивояжера с использованием рекуррентной нейронной сети // Сибирский журнал вычислительной математики, 2015, №3, С. 331-340.
  46. Tarkov M.S. Solving the traveling salesman problem using a recurrent neural network // Numerical Analysis and Applications, 2015, Vol.8, No. 3, pp. 275-283.
  47. Кожушко О.А., Тарков М.С. Использование иерархической временной памяти для идентификации системы ранжирования документов // Проблемы информатики, 2015, №1, С. 47-54.
  48. Кожушко О.А., Тарков М.С. Регрессионный анализ алгоритма ранжирования результатов текстового поиска с помощью нейронных сетей // Известия ТПУ, 2015, т. 326, №7, С. 36-43.
  49. Tarkov M.S. Mapping weight matrix of a neural network’s layer onto memristor crossbar // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 2015, Vol. 24, No. 2, pp.109-115.
  50. Tarkov M.S. Mapping Neural Network Computations onto Memristor Crossbar // Proc. of Int. Siberian Conf. on Control and Communications (SIBCON-2015), Omsk, May 21-23, 2015, URL: http://ieeexplore.ieee.org
  51. Kozhushko O.A., Tarkov M.S. Using hierarchical temporal memory for document ranking system identification // Proc. of Int. Siberian Conf. on Control and Communications (SIBCON-2015), Omsk, May 21-23, 2015, URL: http://ieeexplore.ieee.org
  52. Tarkov M.S.  Hopfield Network with Interneuronal Connections Based on Memristor Bridges // Proc. of the 13th International Symposium on Neural Networks (Advances in Neural Networks   − ISNN 2016), Saint Petersburg, Russia, July 6-8, 2016, LNCS 9719, pp. 196-203.
  53. Tarkov M.S. Oscillatory neural associative memories with synapses based on memristor bridges // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), 2016, vol. 25, No. 4, pp. 219-227.
  54. Тарков М.С. Редукция связей автоассоциативной памяти Хопфилда // Прикладная дискретная математика, 2017, №37,  с. 107-113.
  55. Tarkov M.S. Synapses Reduction in Autoassociative Hopfield Network / 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON),  18-22 Sept. 2017, URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8109860/
  56. Тарков М.С. Построение сети Хемминга на основе кроссбара с бинарными мемристорами // Прикладная дискретная математика, 2018, №40,  с. 105-113.
  57. Tarkov M.S. Crossbar-Based Hamming Associative Memory with Binary Memristors // Huang T., Lv J., Sun C., Tuzikov A. (eds) Advances in Neural Networks – ISNN 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol. 10878. Springer, pp. 380-387.
  58. Tarkov M.S. Hopfield Associative Memory with Quantized Weights // Kryzhanovsky et al. (eds) Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II. NEUROINFORMATICS-2018, Studies in Computational Intelligence, vol. 799, Springer, pp. 91-100.
  59. Tarkov M.S., Osipov M.I. Tracking Objects by The Bayesian Network // Bulletin NCC, series Computer Science, 2018, issue 42 , pp.67-75.

  60. Тарков М.С. Информационная емкость сети Хопфилда с квантованными весами// Прикладная дискретная математика, 2019, №45,  с. 97−103.

  61. Tarkov M.S. Noise Filtering in Cellular Neural Networks. // Lu H., Tang H., Wang Z. (eds) Advances in Neural Networks – ISNN 2019. 16th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2019, Moscow, Russia, July 10-12, 2019, Proceedings, PartI, pp. 194 – 201, LNCS 11554. Springer, Cham, (2019).

  62. Tarkov M.S. Building Neural Network Synapses Based on Binary Memristors // Kryzhanovsky et al. (eds) Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III. Selected Papers from the XXI International Conference on Neuroinformatics, October 7-11, 2019, Dolgoprudny, Moscow Region, Russia, Studies in Computational Intelligence, vol. 856, Springer, pp. 420-425.

  63. Тарков М.С., Попов В.П., Тысченко И.Е. Построение нейронных сетей на основе бинарных мемристоров и FeFET-транзисторов // Международный форум «Микроэлектроника-2019». 5-я Международная научная конференция «Электронная компонентная база и микроэлектронные модули». Сборник тезисов. Республика Крым, г. Алушта, 30 сентября – 05 октября 2019 г. М.: ТЕХНОСФЕРА, 2019. С. 569-573.

  64. Tarkov M.S. Cellular Neural Networks with Quantized Weights // Proc. of 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (IEEE SIBIRCON 2019) 21-22, October 2019, Academpark, Novosibirsk, pp. 226-227.

© Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ
Rambler's Top100