Новости: Новые исследовательские инициативы IBM в области высокопроизводительных вычислений

Новые исследовательские инициативы IBM в области высокопроизводительных вычислений

IBM создает Deep Computing Institute, открывает исходный код ПО трехмерной визуализации Data Explorer

24 мая корпорация IBM объявила об образовании Deep Computing Institute, новой научно-исследовательской организации, основным направлением работы которой станут высокопроизводительные вычисления. Эта инициатива, в развитие которой вкладывает $29 млн., должна будет объединить усилия экспертов из различных академических и коммерческих организаций для решения наиболее важных проблем науки и бизнеса.

Согласно терминологии IBM, "Deep Computing" означает использование суперкомпьютерных ресурсов и новейших алгоритмов для решения задач, которые были прежде вне досягаемости для информационных технологий. Наиболее важными технологическими элементами Deep Computing являются оптимизация, моделирование, научная визуализация, а также распознавание образов.

Руководство деятельностью института будет осуществлять комитет (advisory board), состоящий из руководителей различных университетов, правительственных лабораторий и корпораций, в числе которых: Dr. Sidney Karin (директор NPACI и SDSC), профессор Thomas L. Magnanti (декан инженерной школы в MIT), доктор Jorge More (ANL), Gary Smaby (президент Smaby Group), и другие. Директором института назначен доктор William R. Pulleyblank из IBM Research. Штаб-квартира Института будет находится в исследовательском центре IBM (T.J. Watson Research Center) в Westchester County (штат Нью-Йорк).

С целью стимулировать использование и развитие технологий Deep Computing, Институт предоставляет всем желающим исходные тексты IBM Visualization Data Explorer - мощного программного пакета анализа и трехмерной визуализации научных данных.

В рамках деятельности Института планируется также разработка других программных средств и библиотек, поддержка проведения различных конференций и симпозиумов, а также установка серверов Deep Computing, которые через Интернет будут предоставлять ресурсы для решения определенных задач.

Более подробная информация:

Смотрите также:


© Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ Rambler's Top100