Новости: SGI анонсирует 256-процессорные сервера Origin2000
SGI анонсирует 256-процессорные сервера Origin2000
15 июля 1999 г. корпорация SGI объявила о доступности серверов CRAY Origin2000 с числом процессоров до 256. Это самые большие современные системы с архитектурой cc-NUMA (cache-coherent Non-Uniform Memory Access), т.е. с неоднородной организацией памяти, но с единым адресным пространством и управляемые единой операционной системой. Для сравнения: многопроцессорные сервера HP 9000 V-class в SCA-конфигурациях (до 4 SMP-гиперузлов) пока содержат до 128 процессоров.
Новые сервера Origin2000 комплектуются 64-битными процессорами MIPS R12000/300MHz и до 512 GB оперативной памяти. Тестирование производительности 256-процессорного сервера Origin2000 на тестовых наборах SPEC 95 позволило SGI продемонстрировть рекордную производительность операций с плавающей точкой, равную 63676 единиц SPECfp_rate95. Для сравнения: наилучшая производительность, достигнутая 64-процессорным сервером Sun Starfire составляет 11908 единиц, а корпорации IBM на 192-процессорной системе RS/6000 SP на базе процессоров P2SC/160MHz удалось достичь производительности в 36224 единицы SPECfp_rate95.
Одна из первых 256-процессорных систем Origin2000 будет установлена в исследовательском центре NASA (NASA Ames Research Center), где она будет использоваться для высокоточного моделирования и визуализации структуры и поведения летательных аппаратов, что гораздо дешевле построения реальных прототипов с обдуванием их в аэродинамической трубе.
В дальнейшем SGI планирует увеличить число процессоров в системах Origin2000 до 512.
Более подробная информация:
- SGI Extends Leadership in High-Performance Computing to Enterprise and Commercial Markets (пресс-релиз SGI от 15 июля)
Смотрите также:
- Результаты SPECfp95 на сервере SPEC.
- Новости: SGI повышает производительность серверов Origin
- Новости: SGI утверждает, что мощнейший компьютер мира - это Blue Mountain.
- Новости: SGI анонсирует планы выпуска в 2000 году cc-NUMA-системы с терафлопной производительностью.
© Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ