Новости: SGI выпускает Origin200 на процессорах c частотой 225MHz
SGI выпускает Origin200 на процессорах c частотой 225MHz
Компания Silicon Graphics приступила к выпуску моделей серверов Origin200 на 225-МГц процессорах MIPS R10000, ориентируемых как серверы предприятия. В новых моделях Origin200 225QC и GIGAchannel возможна установка от одного до четырех таких процессоров.
Объявленные системы могут использоваться как Web-серверы, файл-серверы, серверы видеоданных, а также для интенсивной обработки технических/научных данных, графики, медицинских изображений. Серверы Origin200 способны работать в гетерогенной среде, сочетающей Windows NT, NetWare, IBM OS/2 и Macintosh. Использование архитектуры CC-NUMA и ОС IRIX позволяет объединять несколько серверов в кластер или в систему, воспринимаемую пользователем как единая система.
В тесте SPECweb96 сервер Origin200 225QC достиг наилучшей в своем классе производительности. Используемая в качестве Web-сервера двухпроцессорная модель с браузером Netscape продемонстрировала производительность 2753 операций/с (на 70% лучше, чем сервер Ultra Enterprise 450 от Sun), а четырехпроцессорная модель - 4665 операций/с.
Origin200 225QC добился успеха и в тесте SPECsfs 1.1, оценивающем работу системы как файл-сервера. Однопроцессорная система показала результат 4641 SPECnfs_93 операций/с, производительность двухпроцессорной системы 6327 операций/с при времени отклика 14,8 мс. Для двухпроцессорных серверов 9000/V2250 Enterprise от Hewlett-Packard и Netra NFS 2300 от Sun эти показатели составили соответственно 5192 и 3441 операций/с.
В сервере Origin200 225QC используется 2-Мбайт кэш, работающий на частоте процессора. Система поставляется с числом процессоров от одного до четырех. Минимальная цена сервера при 128-Мбайт памяти и с установленной ОС IRIX 6.5 Advanced Server Environment составляет $16329. Цены на модель Origin200 GIGAchannel с дополнительными средствами ввода/вывода начинаются с $20329.
Источник: InfoArt News Agency.
Более подробно о новых моделях Origin200 на Web-сервере SGI:
© Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ
