Некоторая статистика двадцать третьей редакции списка Top50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ
28 сентября 2015 г.
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ имени М.В.Ломоносова и Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН объявляют о выпуске двадцать третьей редакции списка Тор50 самых мощных компьютеров СНГ. Объявление новой редакции списка состоялось 28 сентября на Международной конференции "Суперкомпьютерные дни в России", проводимой Суперкомпьютерным консорциумом университетов России и Федеральным агентством научных организаций России при поддержке Минобрнауки РФ, Минпромторга РФ, Российского Фонда Фундаментальных Исследований. Платиновые спонсоры конференции: группа компаний Т-Платформы, группа компаний РСК, корпорация Intel, корпорация Hewlett-Packard. Золотые спонсоры: корпорация NVIDIA, компания Mellanox Technologies, корпорация Dell, компания Huawei. Новая редакция рейтинга доступна по адресу http://top50.supercomputers.ru/?page=rating.
Двадцать третья редакция списка Тор50 продемонстрировала дальнейший рост производительности суперкомпьютеров СНГ. Суммарная производительность систем на тесте Linpack за полгода выросла с 6.87 квадриллионов (*1015) операций с плавающей точкой в секунду (PFlop/s) до 7.3 PFlop/s. Суммарная пиковая производительность систем списка составила 11.46 PFlop/s (10.81 PFlop/s в предыдущей редакции списка). Всего за полгода в списке появилось три новых суперкомпьютера и произошло обновление ещё двух систем.
Лидером списка остаётся суперкомпьютер "Ломоносов-2" производства компании "Т-Платформы", установленный в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова, чья производительность на тесте Linpack составляет 1849 TFlop/s.
На втором месте по-прежнему суперкомпьютер "Ломоносов" производства компании "Т-Платформы", также установленный в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова, чья производительность на тесте Linpack составляет 901.9 TFlop/s.
На третьем месте списка остался суперкомпьютер "Политехник РСК Торнадо" производства группы компаний РСК, установленный в Санкт-Петербургском политехническом университете, чья производительность на тесте Linpack составляет 658.1 TFlop/s.
Единственным изменением в первой десятке списка является попадание на 5 место нового суперкомпьютера HPC4 производства компаний SuperMicro и Борлас, установленного в НИЦ "Курчатовский институт" с производительностью на тесте Linpack 374.13 TFlop/s.
Для попадания в текущую редакцию списка Top50 потребовалась производительность на тесте Linpack 25.08 TFlop/s (21.9 TFlop/s в предыдущей редакции), а нижняя граница первой десятки по производительности на тесте Linpack поднялась со 119.9 TFlop/s до 160.9 TFlop/s.
Продолжают доминировать в списке системы, построенные на процессорах Intel, их число стало равным 49; процессоры AMD используются в двух системах списка, системы на процессорах IBM в список больше не входят. Число гибридных суперкомпьютеров, использующих для вычислений графические процессоры, увеличилось с 16 до 17 (к 16 системам с ускорителями NVIDIA добавилась система с ускорителями AMD), а количество систем, использующих ускорители Intel Xeon Phi, уменьшилось с 7 до 6.
Число суперкомпьютеров, использующих InfiniBand, осталось равным 31, а число суперкомпьютеров, использующих для взаимодействия узлов лишь коммуникационную сеть Gigabit Ethernet, увеличилось с 16 до 17.
Количество систем, используемых в науке и образовании, уменьшилось с 19 до 17; количество систем, ориентированных на конкретные прикладные исследования, осталось равным 10; число систем, используемых в промышленности, увеличилось с 6 до 7; число систем в финансовой области осталось равным 3.
По количеству систем, входящих в список, лидером осталась компания Hewlett-Packard - 14 систем (15 в прошлой редакции), далее следует компания IBM - 13 систем (14 полгода назад).
Дополнительная информация и статистика расположены на официальной странице списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ.
Следующая, двадцать четвёртая редакция списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ будет объявлена 29 марта 2016 года на Международной научной конференции "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2016".
© Лаборатория Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ
