Новости графических процессоров
2009 год
-
15.05.2009
AMD выпускает графический процессор ATI Radeon HD 4890 с пиковой производительностью 1.6 TFlop/s.
-
15.05.2009
Super Micro Computer будет выпускать вычислительные блоки форм-фактора 1U на основе двух ГПУ.
-
08.05.2009
Стали доступны кластеры на базе Tesla GPU.
-
08.05.2009
Рабочие станции Dell Precision R5400, T5500 и T7500 оснащаются вычислительным процессором Tesla C1060
на базе архитектуры параллельных вычислений CUDA.
-
24.04.2009
NVIDIA предоставляет пользователям OpenCL Driver.
-
24.04.2009
Psychsoftpc выпускает Psychlone Tesla Personal Supercomputer.
-
23.04.2009
Компания "Т-Платформы" нарастила мощность суперкомпьютера GOLOWOOD в ГАО НАН Украины за счёт девяти новых
серверов на базе четырёхъядерных процессоров Intel Xeon 5420 и графических ускорителей NVIDIA GeForce GTX 280.
-
16.04.2009
Компания Evolved Machines собрала для моделирования нейронных цепей компьютер на базе 42 графических карт
NVIDIA Tesla и 14 управляющих процессоров AMD Phenom с суммарной пиковой производительностью более 40 TFlop/s.
-
14.04.2009
Система визуализации Eureka на базе графических процессоров NVIDIA с пиковой производительностью
111 TFlop/s используется в Argonne Leadership Computing Facility для обработки данных с IBM Blue Gene/P.
-
03.04.2009
Harvard University назван в качестве CUDA Center of Excellence.
-
03.04.2009
AMD выпускает новую графическую карту ATI Radeon HD 4890 с пиковой производительностью 1.36 TFlop/s.
-
31.03.2009
Новый кластер в Daresbury Laboratory будет построен на основе процессоров Intel Xeon серии 5500
и графических карт NVIDIA Tesla.
-
17.03.2009
Penguin Computing выпускает вычислительные кластеры на основе графических процессоров NVIDIA и процессоров
AMD Shanghai.
-
06.03.2009
Acceleware разрабатывает приложения на базе технологии CUDA.
-
06.03.2009
NVIDIA рассматривает вопрос разработки собственного процессора на базе технологии x86.
-
02.02.2009
Выпущена версия 1.0 программного обеспечения Jacket, реализующего MATLAB на графических
процессорах NVIDIA.
2008 год
-
28.11.2008
Colfax International выпускает персональный суперкомпьютер на основе
технологии NVIDIA Tesla.
-
28.11.2008
Выпущена версия 0.6 программного обеспечения Jacket, реализующего MATLAB
на графических процессорах NVIDIA.
-
26.11.2008
Tech-X Corporation выпускает библиотеку GPULib v1.0, включающую базовые
операции для графических процессоров NVIDIA.
-
21.11.2008
Суперкомпьютер Cray CX1 может поставляться с графическими ускорителями
NVIDIA Tesla C1060.
-
20.11.2008
NVIDIA предлагает персональный суперкомпьютер NVIDIA Tesla на базе графических
процессоров.
-
20.11.2008
OpenGeoSolutions занимается сейсмическим моделированием на основе использования графических карт NVIDIA.
-
18.11.2008
NEC и NVIDIA совместно создают высокопроизводительные решения на основе графических процессоров.
-
14.11.2008
Выпущен новый ускоритель AMD FireStream 9270.
-
31.10.2008
SeismicCity использует платформу NVIDIA Tesla S1070 для моделирования
сейсмических процессов.
-
15.10.2008
Technical, Inc. и Velocity Micro выпускают рабочие станции на базе технологии
Tesla для графических карт NVIDIA.
-
25.07.2008
ГПУ NVidia позволяют производить расчеты
сворачивания белка в проекте Folding@Home в 140 раз быстрее, чем обычные ЦПУ.
Общий вклад ГПУ в вычислительные ресурсы проекта составляет 921 ТФлопс, или
35% от общей производительности.
-
15.07.2008
В статье анализируются
реализации метода конечных элементов на ГПУ. Использование смешанной точности
на ГПУ позволяет достичь ускорения в 27 раз по сравнению с ЦПУ.
-
04.07.2008
Интересные рассуждения о ГПУ, их
практических приложениях для высокопроизводительных вычислений (и не только)
в настоящее время, а также о возможных направлениях развития.
-
01.07.2008
Рассуждения об одинарной и двойной
точности на ГПУ, производительности и приложениях. Выясняется, что во многих
приложениях одинарной точности более чем достаточно.
-
27.06.2008
AMD выпускает новые графические карты ATI Radeon HD 4850 и
ATI Radeon HD 4870 с пиковой производительностью 1 TFlop/s и 1.2 TFlop/s.
-
19.06.2008
Компания Acceleware на конференции ISC'08
представила первый в мире коммерчески доступный кластер C30-16 на базе ГПУ
NVidia. Кластер имеет 16 рабочих узлов, к каждому из которых присоединен
ускоритель Tesla S870, состоящий из 4-х ГПУ. К кластеру прилагается ПО
Acceleware для сейсмических расчетов и обработки изображений.
-
16.06.2008
Компания NVidia сегодня представила
графический процессор для высокопроизводительных вычислений Tesla T10P. Как и
представленный ранее ГПУ AMD, он позволяет достигать производительности
1 TFlops на одном ГПУ. Его энергопотребление не превосходит 225 Вт, кроме
того, он поддерживает вычисления с двойной точностью. Выход ГПУ намечен на
осень 2008 года.
-
13.06.2008
Компания CAPS представила платформу
Hybrid Multicore Parallel Programming (HMPP) для создания приложений,
работающих в
гетерогенных многоядерных средах. Предлагаемый подход - выделение вычислительно
емких участков программы, реализация их конкретных версий для каждой конкретной
платформы (многоядерные процессоры, ГПУ, ПЛИС и т.д.) и динамический вызов
нужной версии в зависимости от доступного типа ускорителя во время выполения.
-
11.06.2008
RapidMind Multi-Core Development Platform поддерживает работу с графическими
процессорами AMD FireStream 9170 и ATI Radeon HD 3870.
-
10.06.2008
На WDDC'08, ведущей конференции
разработчиков компании Apple, было объявлено об активном использовании
общих вычислений на графических процессорах в их следующей ОС, Mac OS 10.6
Snow Leopard. ОВГПУ будет доступно через технологию OpenCL (Open Compute
Library). Более подробной информации о данной технологии пока нет.
-
07.06.2008
В интернет-версии журнала "Открытые Системы"
опубликована статья "Графический вызов суперкомпьютерам", рассказывающая об
использовании ГПУ для высокопроизводительных вычислений.
-
06.06.2008
FEAST, прикладная библиотека решения
задач методом конечных элементов, теперь поддерживает ГПУ. Пользовательский
код, использующий эту библиотеку, для поддержки ГПУ не требует никаких
изменений. Пакет рассчитан на использование на кластере из ГПУ. На каждой
отдельной машине достигается ускорение в 5 - 9 раз, в целом - в 1.6 - 2 раза.
-
05.06.2008
В университете Антверпена собрали графический суперкомпьютер FASTRA на основе
8-и GPU GeForce 9800 GX2. Предполагаемое назначение - обработка изображений
в томографии.
-
26.05.2008
По данным TG Daily, некоторая нефтегазовая компания (пожелавшая остаться
неизвестной) собирается установить кластер из 128 ГПУ NVIDIA. По их оценкам,
его производительность на соответствующих задачах превзойдет
производительность их 4000-процессорной установки, используемой сейчас.
1999 год
-
30.11.1999
ГПУ NVidia вышли в лидеры по количеству
вычислений, выполняемых ими в проекте Folding@Home. В настоящее на ГПУ NVidia
приходится 42% всей вычислительной мощности Folding@Home - или 1.5 ПФлопс в
абсолютном выражении.
-
30.11.1999
Неплохая подборка учебных материалов
по технологии CUDA, в том числе статей и видеолекций, от NVidia.
- ‹ предыдущая
- 8 of 8
