Некоторая статистика двадцать шестой редакции списка Top50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ

4 апреля 2017 г.

Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ имени М.В.Ломоносова и Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН объявляют о выпуске двадцать шестой редакции списка Тор50 самых мощных компьютеров СНГ. Объявление новой редакции списка состоялось 4 апреля на Международной  научной конференции "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017", проводимой Российской академией наук и Суперкомпьютерным консорциумом университетов России при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований. Платиновые спонсоры конференции: корпорация Intel, группа компаний РСК. Золотые спонсоры: корпорация NVIDIA. Серебряный спонсор: корпорация Hewlett Packard Enterprise. Спонсор секции: корпорация AMD. Новая редакция рейтинга доступна по адресу http://top50.supercomputers.ru/?page=rating.

Двадцать шестая редакция списка Тор50 продемонстрировала дальнейший рост производительности суперкомпьютеров СНГ. Суммарная производительность систем на тесте Linpack за полгода выросла с 8.1 квадриллионов (*10^15) операций с плавающей точкой в секунду (PFlop/s) до 8.4 PFlop/s. Суммарная пиковая производительность систем списка составила 12.98 PFlop/s (12.52 PFlop/s в предыдущей редакции списка). Всего за полгода в списке появилось три новых суперкомпьютера и произошло обновление ещё шести систем.

Лидером списка уже пять редакций подряд остаётся суперкомпьютер "Ломоносов-2" производства компании "Т-Платформы", установленный в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова, чья производительность на тесте Linpack составляет 2102 TFlop/s.

На втором месте по-прежнему суперкомпьютер "Ломоносов" производства компании "Т-Платформы", также установленный в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова, чья производительность на тесте Linpack составляет 901.9 TFlop/s.

На третьем месте списка остался суперкомпьютер "Политехник РСК Торнадо" производства группы компаний РСК, установленный в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете, чья производительность на тесте Linpack увеличилась с 658.1 TFlop/s до 715.9 TFlop/s.

Из компьютеров первой десятки рейтинга также увеличилась производительность суперкомпьютера "Политехник - РСК ПетаСтрим", установленного в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете, - со 170.5 TFlop/s до 191.6 TFlop/s на тесте Linpack.

Для попадания в текущую редакцию списка Top50 потребовалась производительность на тесте Linpack 32.65 TFlop/s (31.69 TFlop/s в предыдущей редакции).

В этой редакции списка снова все 50 систем построены на процессорах Intel. Число гибридных суперкомпьютеров, использующих для вычислений графические процессоры, уменьшилось с 18 до 17, а количество систем, использующих ускорители Intel Xeon Phi, выросло с 6 до 8. При этом в трёх системах Intel Xeon Phi используются в качестве основных процессоров.

Число суперкомпьютеров, использующих InfiniBand, осталось равным 32, а число суперкомпьютеров, использующих для взаимодействия узлов лишь коммуникационную сеть Gigabit Ethernet, уменьшилось с 14 до 13. Количество систем в списке на основе технологии Intel Omni-Path выросло с 1 до 3.

Количество систем, используемых в науке и образовании, осталось равным 18; количество систем, ориентированных на конкретные прикладные исследования, выросло с 10 до 12; число систем, используемых в промышленности, осталось равным 7; число систем в финансовой области осталось равным 3.

По количеству систем, входящих в список, лидером осталась компания Hewlett-Packard Enterprise - 13 систем (14 в прошлой редакции), далее следуют компания IBM - 10 систем (11), группа компаний РСК - 10 (9), компания "Т-Платформы" - 8 (9).

Дополнительная информация и статистика расположены на официальной странице списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ.

Следующая, двадцать седьмая редакция списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ будет объявлена 25 сентября 2017 года на Международной конференции "Суперкомпьютерные дни в России".


© Лаборатория Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ