Некоторая статистика двадцать пятой редакции списка Top50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ
26 сентября 2016 г.
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ имени М.В.Ломоносова и Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН объявляют о выпуске двадцать пятой редакции списка Тор50 самых мощных компьютеров СНГ. Объявление новой редакции списка состоялось 26 сентября на международной конференции "Суперкомпьютерные дни в России", проводимой Суперкомпьютерным консорциумом университетов России и Федеральным агентством научных организаций России при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований. Платиновые спонсоры конференции: Т-Платформы, РСК, Intel, NVIDIA. Золотые спонсоры: IBM, Mellanox, Dell, Hewlett Packard Enterprise. Серебряный спонсор: НИЦЭВТ. Новая редакция рейтинга доступна по адресу http://top50.supercomputers.ru/?page=rating.
Двадцать пятая редакция списка Тор50 продемонстрировала незначительный рост производительности суперкомпьютеров СНГ. Суммарная производительность систем на тесте Linpack за полгода выросла с 7.8 квадриллионов (*10^15) операций с плавающей точкой в секунду (PFlop/s) до 8.1 PFlop/s. Суммарная пиковая производительность систем списка составила 12.52 PFlop/s (12.2 PFlop/s в предыдущей редакции списка). Всего за полгода в списке появился один новый суперкомпьютер и произошло обновление ещё трёх систем.
Лидером списка уже четыре редакции подряд остаётся суперкомпьютер "Ломоносов-2" производства компании "Т-Платформы", установленный в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова, чья производительность на тесте Linpack увеличилась с 1849 TFlop/s до 2102 TFlop/s.
На втором месте по-прежнему суперкомпьютер "Ломоносов" производства компании "Т-Платформы", также установленный в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова, чья производительность на тесте Linpack составляет 901.9 TFlop/s.
На третьем месте списка остался суперкомпьютер "Политехник РСК Торнадо" производства группы компаний РСК, установленный в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете, чья производительность на тесте Linpack составляет 658.1 TFlop/s.
На четвёртое место списка переместился суперкомпьютер МВС-10П производства группы компаний РСК, установленный в МСЦ РАН, чья производительность на тесте Linpack увеличилась с 375.70 до 383.21 TFlop/s.
Других изменений в первой десятке списка за полгода не произошло.
Отличительной особенностью новой системы, попавшей на 30 место списка, установленной в МСЦ РАН, является использование высокопроизводительной коммуникационной архитектуры Intel Omni-Path.
Для попадания в текущую редакцию списка Top50 потребовалась производительность на тесте Linpack 31.69 TFlop/s (31.48 TFlop/s в предыдущей редакции).
В этой редакции списка снова все 50 систем построены на процессорах Intel. Число гибридных суперкомпьютеров, использующих для вычислений графические процессоры, уменьшилось с 19 до 18, а количество систем, использующих ускорители Intel Xeon Phi, осталось равным 6.
Число суперкомпьютеров, использующих InfiniBand, осталось равным 32, а число суперкомпьютеров, использующих для взаимодействия узлов лишь коммуникационную сеть Gigabit Ethernet, уменьшилось с 15 до 14. Также появилась первая системы в списке на основе технологии Intel Omni-Path.
Количество систем, используемых в науке и образовании, увеличилось с 17 до 18; количество систем, ориентированных на конкретные прикладные исследования, уменьшилось с 11 до 10; число систем, используемых в промышленности, осталось равным 7; число систем в финансовой области осталось равным 3.
По количеству систем, входящих в список, лидером осталась компания Hewlett-Packard Enterprise - 14 систем (15 в прошлой редакции), далее следуют компания IBM - 11 систем (11), компания "Т-Платформы" - 9 (9), группа компаний РСК - 9 (8).
Дополнительная информация и статистика расположены на официальной странице списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ.
Следующая, двадцать шестая редакция списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ будет объявлена 4 апреля 2017 года на международной научной конференции "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017".
© Лаборатория Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ
